如何評估一頁式網站的成效

用觀察式分析評估一頁式網站成效

流量分析

誠如前面所說，一頁式網站的主要來源是廣告與參照連結，因此從哪一個管道而來的流量品質最好，便是一頁式網站的流量分析重點。在實務上，大多數的人會透過 Google Analytics 的方式來追蹤流量，而針對不同的的來源，則必須要定義好適當的 UTM 追蹤參數。

我們在觀察客戶的 GA 的時候，時常會發現大多數的客戶對 UTM 參數沒有明確的定義。以 Facebook 來說，來自不同裝置的版本便有 4 種不同來源。客戶在不明白箇中差異的情況下，這些流量對於判斷成效的幫助相對有限。

以 GA 為例，我們在流量分析時，會針對流量總數、新使用者的流量、回訪客的流量來觀察，透過訪客的平均停留時間，去推算平均觀看的內容量，藉此編排頁面區塊的順序。

此外，由於一頁式網站的特色，我們對於跳出率不會太過要求，而會根據過去的資料建立客戶網站的基準值，在明顯變化時才會關注。

轉換率分析

除了流量多寡之外，流量的品質也是需要注意的。一般而言，我們會以「轉換率」為基礎，來評斷流量品質，所謂的轉換可以是填寫表單、加入購物車、購買等等。透過轉換率，可以更直接的看到「相同頁面，來自不同流量的品質差異」。

如果今天 A 來源的轉換率優於 B，或是特定廣告活動的轉換率較好，我們便會根據這樣的現象進一步提出假設，重新調整行銷預算，甚至調整行銷策略。

事件追蹤

一頁式網站先天的限制在於「一頁」，因此我們沒辦法透過傳統的頁面追蹤方式，來追蹤使用者的瀏覽足跡。

面對這類型的網站，你必須在頁面中設計追蹤點。舉例來說，YouTube 的影片播放、頁面捲動的深度、頁面的停留時間、按鈕的互動等等。更進階一點的情況，可能會需要追蹤使用者的表單行動 (填寫了哪些欄位、到哪個欄位的時候放棄)。

在 GA 的實作上，我們會建立事件的追蹤點，並將事件設定為轉換目標，藉此分析小型轉換、大型轉換的成效。

除了分析不同轉換類型外，也可以藉由使用者區隔的方式，檢視「使用者做了某件事，轉換率是否會改善」，譬如說播放 YouTube 影片的使用者，購買率會顯著提升，那麼我們就會將播放 YouTube 設為新的小型轉換，甚至以這個轉換作為廣告活動的目標。